Pulsations - intelligence artificielle

« Les IA génératives sont bluffantes, mais présentent des limites importantes »

admin — Thu, 01 Jan 2026 10:56:00 +0000

Texte:

Stéphany Gardier

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Bogsch & Bacco avec l’aide d’une IA

À l’occasion de l’inauguration du Pôle intelligence artificielle pour la santé, le Pr Antoine Geissbühler, médecin-chef du Service de cybersanté et télémédecine et doyen de la Faculté de médecine de l’Université de Genève, fait le point sur le rôle de l’intelligence artificielle (IA) dans le paysage médical.

Pulsations L’arrivée des IA dites «génératives», telles que ChatGPT, a presque fait oublier que l’IA existait déjà au 20^e siècle. Quand est-elle entrée dans le monde de la santé ?
Pr Antoine Geissbühler L’IA constitue un domaine de recherche en médecine depuis les années 1960. Très rapidement, il s’est avéré que les ordinateurs avaient des capacités complémentaires à celles des êtres humains en matière de calcul, de mémoire et de traitement de l’information. De premiers outils informatiques dits «d’aide au diagnostic et à la prise de décision» sont apparus, mais techniquement il s’agissait déjà d’IA, par exemple de programmes qui facilitaient l’analyse des tracés d’électrocardiogrammes.

Dans quelles spécialités médicales l’IA est-elle particulièrement présente ?
L’imagerie médicale a beaucoup bénéficié des progrès de l’IA, surtout depuis l’arrivée dans les années 2010 de systèmes informatiques très élaborés appelés «réseaux de neurones profonds», qui ont largement accru les compétences des programmes. Capable d’effectuer des analyses fiables rapidement, l’IA est également très utilisée en dermatologie, hématologie et en histopathologie pour analyser les coupes de tissus.

Est-il possible d’imaginer que des systèmes d’IA remplacent les soignants et soignantes, au moins pour certaines tâches ?
J’aime dire que le terme IA peut aussi être lu comme «intelligence augmentée» car, quand ils sont bien pensés, ces systèmes accroissent les capacités humaines. Et il y a un certain nombre de tâches particulièrement chronophages qui incombent aujourd’hui au personnel soignant et dont il serait ravi de se décharger sur des IA. Il faut donc se poser la question de la valeur ajoutée de l’activité humaine et recentrer les pratiques autour de cela. Je pense qu’il ne faut pas être dogmatique dans cette réflexion : des activités cataloguées comme essentiellement humaines pourraient être déléguées à des machines. Sur des sujets sensibles par exemple, certains patients et patientes se confient plus facilement à une IA qu’à une personne en chair et en os.

Les IA génératives ont-elles leur place dans les soins ?
Ces systèmes sont bluffants, cependant ils présentent des limites importantes. Pour commencer, ils sont conçus pour produire du contenu, mais pas forcément juste ou vrai alors que les programmes d’IA classiques ont été construits pour réaliser des tâches précises et avec des règles déterminées. Il est donc possible de vérifier comment la machine parvient à un résultat. Avec les IA génératives, nous ne savons pas comment elles produisent les contenus. Or certaines réponses qui semblent tout à fait crédibles sont en réalité inventées de toutes pièces par le système. Cela montre aussi que l’usage de l’IA nous impose de rester critiques et capables de contrôler ce qu’elle produit. Pour l’heure, les HUG utilisent quelques outils d’IA générative dans des cadres bien circonscrits, comme le chatbot du projet ConfIAnce*.

Quels sont les objectifs du Pôle intelligence artificielle pour la santé qui a été inauguré en décembre dernier ?
Cette structure est née de la collaboration entre les HUG, le Département de la santé et des mobilités et le Wyss Center for Bio and Neuroengineering. Elle est située sur le Campus Biotech, un lieu exceptionnel pour la recherche et l’innovation, notamment dans le domaine des neurosciences qui, de plus, accueille désormais des patients et des patientes des HUG. Ce pôle sera l’endroit idéal pour développer de nouveaux outils d’IA et questionner les enjeux liés à cette technologie avec une approche globale. Parmi les projets en cours, le Wyss Center for Bio and Neuro engineering développe par exemple un programme innovant de soins par neuromodulation assistée par l’IA.

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EXPERT : Pr Antoine Geissbühler

« L’IA va changer le travail des radiologues »

admin — Wed, 01 Oct 2025 10:26:00 +0000

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Clémence Lamirand

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Nicolas Righetti | lundi13

Le Pr Pierre-Alexandre Poletti a repris le Service de radiologie des HUG en 2019. Si cette spécialité exige des équipements de dernière génération, elle se voit également transformée par l’arrivée de l’intelligence artificielle (IA).

Pulsations Avec plus de 300 collaborateurs et collaboratrices, le Service de radiologie des HUG est le plus grand de Suisse. Quelles sont ses principales activités ?
Pr Pierre-Alexandre Poletti Il assure la prise en charge clinique et s’investit dans l’enseignement et la recherche. La radiologie est une spécialité transversale qui interagit avec la quasi-totalité des services de l’hôpital. Il est en effet indispensable de disposer d’images pour confirmer un diagnostic clinique, évaluer les effets de certains traitements ou effectuer des dépistages. Elle a donc un rôle diagnostique, mais aussi thérapeutique. La «radiologie interventionnelle» propose ainsi aujourd’hui des traitements peu invasifs guidés par l’imagerie.

Comment votre discipline a-t-elle évolué ces dernières décennies ?
Très rapidement ! Les progrès technologiques offrent de nouvelles perspectives, ce qui est réjouissant. Nous disposons d’appareillages toujours plus sophistiqués, avec des besoins en produits de contraste ou en rayons moins élevés. Parallèlement, la radiologie s’est rapprochée d’autres spécialités diagnostiques afin de développer la médecine de haute précision. Ces dernières années ont également vu une évolution impressionnante de la radiologie interventionnelle qui a remplacé dans beaucoup de domaines la chirurgie classique, avec de nombreux bénéfices pour les patients et patientes : hospitalisations moins longues, récupération plus rapide, complications moindres.

Quelle place occupe l’IA dans votre discipline ?
Elle est déjà présente et nous est utile à plusieurs niveaux. Intégrée dans les systèmes de reconstruction d’images, elle facilite notamment le travail des techniciens et techniciennes lors des examens. L’IA aide aussi les radiologues à détecter certaines lésions et à accomplir des tâches particulièrement chronophages telles que les mesures des lésions tumorales avant et après traitement. Elle est aussi utilisée pour expliquer aux patients et patientes des comptes rendus radiologiques complexes, en langage simple.

Selon vous, va-t-elle un jour remplacer les radiologues ?
Les remplacer, non, mais il est évident qu’elle va changer leur travail. Elle aidera les radiologues dans les tâches simples et répétitives, en augmentant leur efficience. Cela libérera du temps, notamment pour échanger avec leurs collègues, par exemple dans le cadre des réunions multidisciplinaires. Celles-ci font désormais partie intégrante de la prise en charge de diverses maladies et d’une médecine personnalisée. Les radiologues vont se rapprocher encore plus de la clinique, que ce soit pour des pathologies pulmonaires chroniques, neurologiques dégénératives, vasculaires ou oncologiques.

Vous avez rappelé l’importance, dans votre activité, de disposer de matériels performants. Qu’en est-il dans votre service ?
Les HUG mettent tout en œuvre pour que leurs équipes aient accès à des machines modernes, et leur patientèle, aux dernières avancées médicales. Aujourd’hui, nous possédons, entre autres, neuf IRM et sept CT-scanners. Tous les sept à huit ans, nous les renouvelons. Récemment, nous avons acquis un scanner de dernière génération, dit «à comptage photonique», avec une résolution extraordinaire et une dose de radiation réduite. Ce modèle est le deuxième de ce type à avoir été installé en Europe (lire l'article Avancée majeure en radiologie médicale). Cet été, le service s’est également doté d’une IRM à hauts gradients, à la pointe de la technologie, qui va ouvrir de nouvelles perspectives en imagerie diagnostique. Enfin, nous équipons actuellement une salle d’angiographie avec un appareil révolutionnaire qui permettra de grandes avancées en radiologie interventionnelle. Tous ces investissements n’ont finalement qu’un seul objectif : améliorer la prise en charge des patientes et patients.

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Lancement du projet SOFIA

admin — Wed, 01 Oct 2025 10:00:00 +0000

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Giuseppe Costa

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Grâce à un financement de 1,34 million de francs du Département de la santé et des mobilités de l’État de Genève, les HUG, la Haute école de gestion de Genève et la Fondation NetCare.CH développent le projet SOFIA (santé optimale facilitée par l’intelligence artificielle). Cette application numérique interactive, utilisant l’intelligence artificielle, est destinée aux personnes atteintes de maladies chroniques. Elle propose un chabot (agent conversationnel en ligne) pour les informer et les accompagner au quotidien.

L’outil est conçu pour encourager de meilleures habitudes de vie (activité physique, alimentation, sommeil), faciliter la gestion des traitements et réduire les erreurs médicamenteuses. La première phase permettra, d’ici 2026, de tester l’outil auprès de 1 600 personnes. En Suisse, environ 2,2 millions de personnes souffrent d’une ou plusieurs maladies chroniques exigeant la prise de médicaments, le plus souvent à vie. Ces affections représentent 80 % du coût du système de soins et 75 % de la mortalité globale.

Plus d'informations : Communiqué de presse Lancement des projets SOFIA et nouveaux services de santé cérébrale pour la prévention de la démence

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S’informer avec le chatbot des HUG

admin — Tue, 01 Jul 2025 10:10:00 +0000

Texte:

Clémence Lamirand

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Pensé par le Service de médecine de premier recours et soutenu par la Fondation privée des HUG, l’outil conversationnel confIAnce fournit des informations fiables et vérifiées sur les principales maladies chroniques.

Lorsqu’une personne souffrant d’une maladie chronique, comme l’asthme ou le diabète, se rend chez son ou sa médecin, la consultation dure en moyenne une vingtaine de minutes. Mais parfois, à peine le temps de poser quelques questions à l’issue de l’examen clinique, qu’il faut déjà fixer le prochain rendez-vous. «Entre les deux, il ne se passe rien et c’est pour poursuivre la conversation engagée au cabinet que l’outil confIAnce a été créé», introduit le Pr Idris Guessous, médecin-chef du Service de médecine de premier recours (SMPR).

Ce chatbot d’informations médicales, accessible d’un téléphone portable comme d’un ordinateur, permet d’obtenir des réponses claires et fiables, avec des mots simples et adaptés. «À l’aide de l’intelligence artificielle (IA), nous avons compilé, retravaillé, mis à jour des informations médicales déjà existantes de notre service, puis les avons fait vérifier et valider par des médecins et des spécialistes en communication», décrit la Dre Mayssam Nehme, médecin adjointe au SMPR. Selon la question, le chatbot peut exceptionnellement mobiliser des connaissances acquises sur des sites externes. Ces réponses restent encadrées tout en répondant aux besoins des patientes et patients. Le résultat est bluffant : la discussion est fluide mais aussi, et surtout, utile, précise et adaptée.

Fiabilité et précision

Pourquoi faire confiance à confIAnce ? Car tout est fait pour que l’outil conversationnel propose un contenu scientifiquement juste. Il est pour cela suivi de près avec des indicateurs de performance, de fiabilité et de précision. «Nous vérifions par exemple que les réponses apportées à une même question ne diffèrent pas avec le temps», illustre la Dre Nehme. Et d’ajouter que le projet a également bénéficié de la contribution d’une patiente partenaire.

Actuellement, le chatbot discute autour d’une trentaine de maladies chroniques. À l’avenir, il devrait en aborder une soixantaine. L’occasion pour les patients et patientes d’en savoir davantage sur leur maladie et de devenir, ainsi, toujours plus acteurs et actrices de leur santé.

Testez-le ! Pour lancer la discussion, une seule adresse
www.hug.ch/medecine-de-premier-recours/confiance

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Fondation privée des HUG

IA : un outil puissant au service de la santé

admin — Fri, 28 Oct 2022 12:49:41 +0000

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Elodie Lavigne

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À l’ère du numérique, où le volume de données médicales ne cesse de croître, l’intelligence artificielle (IA) offre de nouvelles opportunités. Ses multiples applications apportent potentiellement un soutien précieux pour traiter et analyser ces grandes quantités d’informations. Aide au diagnostic, prédiction des risques, optimisation des traitements : le but de l’IA est, au final, d’améliorer la prise en charge des patientes et des patients et d’optimiser la recherche scientifique.

Dans un monde baigné par le numérique, les algorithmes sous-tendent bon nombre de systèmes avec lesquels nous sommes habitués à vivre. Désormais, l’intelligence artificielle (IA) est partout dans notre quotidien. Sur internet, lorsque nous interrogeons un moteur de recherche, que nous lui demandons de traduire un mot ou une phrase, que nous surfons sur les réseaux sociaux. À l’écriture d’un e-mail, quand notre messagerie nous suggère le texte. Avec notre smartphone, quand il se déverrouille grâce à la reconnaissance faciale. Mais aussi dans les voitures capables d’anticiper les obstacles, de freiner en urgence ou de nous indiquer le meilleur itinéraire à suivre, etc.

Sans surprise, la médecine aussi profite de ces technologies. L’IA y est même en pleine expansion. Discipline en soi très complexe, la médecine l’est d’autant plus aujourd’hui qu’elle produit un volume important de données. Une personne à elle seule, par ses caractéristiques, ses maladies, son code génétique, ses analyses de laboratoire, ses imageries, etc., représente une grande quantité d’informations médicales. Quant au poids de la littérature scientifique, il est lui aussi conséquent, illustre le Pr Christian Lovis, médecin-chef du Service des sciences de l’information médicale : «Chaque jour, plus de 3000 publications sont indexées dans pubmed, la grande librairie informatisée de la médecine.»

Une intelligence augmentée

Aussi sophistiqué qu’il puisse être, le cerveau humain n’est pas en mesure de gérer et d’analyser seul toutes ces données. « Sa capacité de mémoire est réduite et il est soumis à une certaine fatigabilité qui peut impacter ses performances. C’est pourquoi il a besoin de recourir à des outils pour dépasser ses limites », explique le Pr Antoine Geissbuhler, médecin-chef du Service de cybersanté et télémédecine. C’est toute la raison d’être de l’intelligence artificielle. Tentant de mimer l’intelligence humaine, l’IA est un ensemble de technologies reposant sur la création et l’application d’algorithmes (chaînes d’instructions précises qui doivent être suivies dans l’ordre). Son but est de permettre à des ordinateurs d’effectuer des tâches comme le feraient des êtres humains. Idéalement, « l’IA et l’intelligence humaine se complètent et il est alors possible de parler d’intelligence augmentée », décrit le Pr Geissbuhler.

Comment l’IA peut-elle aider les médecins dans leur pratique ? Et surtout, en quoi peut-elle améliorer la santé et la prise en charge des patientes et des patients ? En théorie, les champs d’application et usages de l’IA sont infinis. Mais aujourd’hui, en médecine, elle est principalement utilisée dans l’aide au diagnostic, la prédiction des risques et l’individualisation des traitements. Et pour cause, la rapidité et la précision des machines représentent de vrais atouts, confirme Jean-François Pradeau, directeur des systèmes d’information : « Les algorithmes, parce qu’ils peuvent aller très vite et analyser beaucoup d’informations, peuvent être d’un grand soutien pour poser un diagnostic ou déterminer un risque. »

Entre nos mains

Nombre de ces outils sont destinés aux professionnels et professionnelles, mais certains d’entre eux sont développés pour toute personne se questionnant sur sa santé. « Les symptoms checkers (ou vérificateurs de symptômes), par exemple, donnent la possibilité de décrire un symptôme et d’obtenir un premier avis, comme une sorte de diagnostic préliminaire pour savoir s’il faut consulter un ou une pharmacienne, sa ou son médecin traitant ou les urgences », illustre le Pr Geissbuhler. Et de poursuivre : « Certaines applications permettent déjà de prendre en photo un grain de beauté et d’interroger un logiciel pour savoir s’il y a un risque de mélanome. L’idée étant qu’un rendez-vous chez le ou la dermatologue puisse être obtenu rapidement en cas de suspicion. Avec des outils capables de catégoriser le risque, c’est toute la stratégie de prise en charge qui pourrait être accélérée. Dans les régions où la densité médicale est faible, ce sont des instruments très prometteurs. »

À l’hôpital

Aux HUG, « l’IA est déjà entrée dans le quotidien et est en plein déploiement », déclare la Pre Laura Rubbia-Brandt, médecin-cheffe du Département diagnostique et du Service de pathologie clinique. La plupart des médecins l’utilisent encore ponctuellement à travers le dossier patient numérisé ou pour connaître les potentielles interactions entre les médicaments, etc. Dans certains services néanmoins, elle est employée, en routine, pour des tâches plus complexes. En radiologie et en pathologie clinique, via la technologie de pathologie numérique, notamment, les programmes d’intelligence artificielle sont capables d’améliorer les performances diagnostiques en orientant l’attention de la ou du médecin : « Avec beaucoup de rapidité et de contrôle, l’IA sélectionne les bonnes images à analyser et permet des mesures très précises de divers paramètres. Nous pouvons ainsi détecter avec précision la présence de métastases dans un ganglion ou évaluer le niveau de prolifération d’une tumeur, par exemple », indique la professeure. En oncologie, où la précision est très importante pour personnaliser les traitements, l’IA pourrait aussi offrir une plus-value.

En théorie, n’importe quelle spécialité, en plus des disciplines médicales diagnostiques, pourrait à l’avenir bénéficier de ces logiciels aux capacités de mémoire et de calcul ultra-puissants. Avec toujours pour objectif d’améliorer la qualité des soins. Aux HUG, plusieurs groupes de recherche travaillent sur des programmes d’IA afin d’évaluer leur pertinence dans des applications spécifiques. « Nous avons, à l’interne, la capacité et les compétences pour développer nos propres solutions, en collaboration avec les grandes écoles », souligne Jean-François Pradeau.

Décharger l’esprit humain

Malgré la puissance de ces outils, ils ne sauraient remplacer l’expertise des médecins. «Nous sommes dans une logique d’augmentation et non de remplacement. Un peu à la manière d’un stéthoscope qui amplifie les sons», illustre le Pr Geissbuhler. Toutefois, certaines tâches pourraient être confiées à l’IA en raison de sa rapidité à traiter et à catégoriser l’information, justifie le Pr Lovis : «Cela concerne tout ce qui est répétitif, qui exige beaucoup de rigueur et d’attention, mais peu de réflexion. L’automatisation de certaines actions effectuées en laboratoire par exemple permettrait de décharger l’esprit humain.»

Lourde et chronophage, la gestion administrative aussi peut bénéficier de l’intelligence des ordinateurs. Surtout lorsqu’il s’agit d’aller chercher de l’information à différents endroits, de la synthétiser, de produire des rapports ou encore de facturer les prestations reçues lors d’une consultation ou d’un séjour à l’hôpital. Le personnel médical a tout à y gagner, souligne le Pr Geissbuhler : « Les médecins peuvent ainsi se concentrer sur ce qui relève de qualités humaines telles que l’écoute, l’empathie et la communication, qui sont au cœur de la relation thérapeutique. »

Ainsi, en s’additionnant à l’intelligence humaine, l’intelligence artificielle offre un réel potentiel pour améliorer les soins. À condition d’être bien conçue, soigneusement évaluée, mais aussi encadrée.

Les mots de l’IA

Algorithme : chaîne d’instructions précises qui doivent être suivies dans l’ordre dans un but défini, comme dans une recette de cuisine. Grâce à un langage de programmation, l’algorithme est traduit en un programme exécutable par un ordinateur.
Machine learning ou apprentissage automatique : forme d’intelligence artificielle se fondant sur des approches mathématiques et statistiques pour permettre aux ordinateurs d’apprendre à exécuter certaines tâches prédictives.
Deep learning ou apprentissage profond : type d’intelligence artificielle dérivé de l’apprentissage automatique. Ici, la machine est capable d’apprendre par elle-même en se fondant sur un réseau de neurones.
Réseau de neurones : type d’algorithme qui s’inspire du fonctionnement des neurones biologiques. En s’appuyant sur des données préalablement enregistrées, comme par exemple des imageries médicales, il est capable d’analyser de nouvelles images et d’apprendre afin d’élaborer des prédictions.

Dossier Intelligence artificielle

IA : un outil puissant au service de la santé
Radiologie : un domaine phare pour l’IA
Optimiser la recherche clinique grâce à l’IA
Intelligence artificielle : limiter les risques

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Anoush Abrar
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Pour en savoir plus sur...

admin — Wed, 12 Oct 2022 00:19:41 +0000

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Pulsations

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Pulsations

Intelligence artificielle et santé

La médecine du futur
L’intelligence artificielle au chevet des patients
Philippe Coucke
Mardaga, 2020
L’arrivée de l’intelligence artificielle et l’augmentation de la robotisation transforment le métier des médecins. Des dizaines d’innovations technologiques sont en train de bousculer le fonctionnement du secteur de la santé. Un livre met au jour cette révolution du monde médical.

Nouvelle enquête sur l’intelligence artificielle
Médecine, santé, technologies : ce qui va changer dans nos vies
Nicholas Ayache et al.
Flammarion, 2020
Grâce à l’éclairage d’experts et expertes, cette enquête dresse un état de la recherche et des dernières innovations en matière d’intelligence artificielle.

La procréation médicalement assistée

Les secrets de la PMA
100 questions pour mieux vivre ce parcours
Michaël Grynberg
Marabout, 2022
Ce livre propose de découvrir les secrets d’une médecine extraordinaire, capable de créer la vie et de permettre à des femmes et des hommes d’accéder au bonheur de devenir parent.

100 conseils essentiels
Désir d’enfant
François-Xavier Aubriot et Lucie Delaroche
Solar, 2017
Dans cet ouvrage, deux grands spécialistes de l’infertilité expliquent, en cent conseils essentiels, chaque étape d’un parcours à la fois long et éprouvant.

J’ai longtemps cru qu’il suffisait d’être deux
Le désir d’enfant et la médecine
Élise Karlin et Sylvie Epelboin
Bernard Grasset, 2019
La Dre Sylvie Epelboin a suivi durant de longues années Elise Karlin dans son parcours pour devenir mère. Ensemble, elles croisent leur regard sur cette aventure mêlant l’intime à la médecine.

Le CBD

Le cannabis médical, une nouvelle chance
Pourquoi ? Pour qui ? Comment ?
Pascal Douek
Solar, 2020
Cet ouvrage dresse un état des lieux complet et documenté sur les applications médicales du cannabis. L’objectif est d’aider toutes les personnes concernées à appréhender la mise en application de cette nouvelle approche.

Le deuil

Vivre et faire son deuil
Marc-Louis Bourgeois
Vigot, 2016
Rédigé par un psychiatre spécialiste du deuil, cet ouvrage apportera une connaissance et une aide réelle aux personnes confrontées à cette expérience douloureuse.

Traverser le deuil
9 étapes pour rencontrer le chagrin et accéder à la paix intérieure
Line Asselin
Eyrolles, 2022
Conçu comme une progression en neuf étapes, ce guide vous accompagne pas à pas et à votre rythme vers la libération intérieure. Fondé sur une approche sensible et une spiritualité universelle, il constitue un chemin vers une forme de mieux-être durable.

Association Entrelacs
Accompagnements personnalisés dans des situations de maladie grave, de fin de vie et de deuil.
entrelacs.ch

L’acné

Faire la paix avec sa peau
Boutons, acné, cicatrices… toutes les bonnes solutions
Dermato Drey
Larousse, 2022
Cet ouvrage rédigé par une dermatologue aborde sans tabou toutes les questions que vous vous posez sur l’acné et fait le point sur les idées reçues.

Dermato info
Site d’information grand public de la Société française de dermatologie.
dermato-info.fr

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Contact

Tous les livres référencés sont disponibles à la Bibliothèque de l’Université, site CMU. Ils peuvent être consultés et/ou empruntés gratuitement. La collection « patients » de la bibliothèque de médecine s’adresse à tout un chacun qui souhaite s’informer sur une thématique en lien avec la santé.
Bibliothèque de l’Université de Genève
Centre médical universitaire Avenue de Champel 9
1206 Genève
Lu-ve : 8h-22h et sa-di : 9h-18h biblio-cmu@unige.ch
022 379 51 00
Pers. de contact : Annick Widmer (Bibliothèque Patients)

Intelligence artificielle : limiter les risques

admin — Sat, 01 Oct 2022 11:02:20 +0000

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Elodie Lavigne

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Les outils d’intelligence artificielle (IA) sont extrêmement puissants, mais ils ne sont pas infaillibles.

De là à être dangereux ? Possiblement, répond la Pre Laura Rubbia-Brandt, médecin-cheffe du Département diagnostique et du Service de pathologie clinique : «C’est comme un scalpel, un instrument indispensable en chirurgie, mais qui est aussi potentiellement dangereux, c’est pourquoi il faut l’utiliser à bon escient et dans un cadre réglementé.»

De l’avis du Pr Douglas Teodoro du Département de radiologie et informatique médicale à l’Université de Genève (UNIGE), pour prévenir les dérives, les besoins des utilisatrices et utilisateurs doivent être soigneusement analysés, sans quoi ces outils risquent d’avoir un impact négatif dans la pratique médicale. Aussi, pour des questions de fiabilité, il est important de connaître le champ d’application ainsi que les données avec lesquelles les machines ont été entraînées. Car c’est là que peuvent s’introduire des biais. Dans le cas de prédictions d’efficacité d’un traitement par exemple, il convient de se demander si le logiciel a inclus dans son panel de données des profils d’individus variés en termes d’âge, de sexe, d’origine, de grossesse, etc.

«Il est important de garantir l’intégrité des données. Si elles n’ont pas été rentrées dans le logiciel de façon exacte, les résultats risquent d’être faussés», ajoute Maître Célian Hirsch de l’UNIGE. Mais encore, les personnes qui recourent à l’IA doivent savoir à quelles questions l’algorithme répond exactement et auxquelles il ne répond pas. « Nous devons faire preuve de vigilance et ne pas créer des algorithmes censés être intelligents qui font des choses bêtes », commente le Pr Teodoro. «Sans compter que les ordinateurs n’ont pas de morale», rappelle le Pr Christian Lovis, médecin-chef du Service des sciences de l’information médicale.

Pas de confiance aveugle

De plus, si les algorithmes nous livrent des résultats sur la base de calculs et de statistiques, ils nous disent rarement comment ils y sont arrivés. C’est ce qui est appelé le biais «d’explicabilité». «Ceci peut poser problème lorsque nous devons, en tant que médecin, prendre une décision sensible», note le Pr Geissbuhler, médecin-chef du Service de cybersanté et télémédecine. Et ce d’autant plus que la responsabilité d’une décision médicale revient en principe au ou à la médecin qui la prend, «à moins de pouvoir prouver que les données utilisées par l’entreprise de développement du logiciel sont inexactes, ce qui semble difficile», commente Maître Hirsch. C’est pourquoi «nous ne devons pas nous y fier de manière irraisonnée», insiste le Pr Lovis. En effet, poursuit le Pr Geissbuhler, «il est indispensable de considérer la réponse de l’IA comme un avis ou un conseil et non comme une information décisive».

Enfin, pour garantir la sécurité des malades, les algorithmes qui prédisent un traitement ou un diagnostic doivent, en tant que dispositifs médicaux, faire l’objet d’essais cliniques sérieux et être validés par les instances de réglementation. Les données personnelles doivent quant à elles être anonymisées.

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Optimiser la recherche clinique grâce à l’IA

admin — Sat, 01 Oct 2022 09:26:53 +0000

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Elodie Lavigne

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La recherche pourrait tirer profit de l’intelligence artificielle (IA), avec pour but ultime, des bénéfices pour les patientes et patients.

Prenons un exemple : « Il faut savoir qu’environ 85 % des essais cliniques visant la mise au point de nouveaux traitements se soldent par un échec avant d’être approuvés par les agences européenne ou américaine de médicaments », indique Douglas Teodoro, professeur assistant au Département de radiologie et informatique médicale à l’Université de Genève (UNIGE). En cause, entre autres, la présence de failles dans les protocoles de recherche, rédigés par les différents chercheurs et chercheuses impliquées et qui comportent toutes les informations sur la méthode, les objectifs, le déroulement, etc., de l’étude. « Nous disposons de registres où sont répertoriés pas moins de 500 000 essais cliniques ayant ou non abouti. Grâce à des algorithmes, nous pouvons parcourir et analyser rapidement ces bases de données pour évaluer le risque d’échec et identifier quelles parties d’un nouveau protocole posent problème. » Améliorer ces processus pourrait accélérer la mise sur le marché des nouveaux médicaments et réduire par là même leur prix, qui dépend en partie des coûts de la recherche – environ 1,3 milliard de francs pour chaque remède approuvé.

Outil de prédiction

Concernant l’efficacité des médicaments, nous savons qu’elle peut varier en fonction des individus. La création de cohortes homogènes, à l’aide de l’IA, pourrait être utile pour prédire la réponse aux traitements de personnes partageant les mêmes caractéristiques dans un but de médecine personnalisée, explique Douglas Teodoro : « Nous utilisons des algorithmes pour donner une meilleure représentation numérique de chaque personne, de ses caractéristiques de santé, de sa maladie, de sa génétique, de ses antécédents, etc. Les variables sont si nombreuses que même le ou la meilleure des médecins ne peut les assimiler seule. »

Prévention des infections à l’hôpital

Les infections nosocomiales (acquises à l’hôpital) touchent 10 à 15 % de la population mondiale. Et si l’intelligence artificielle pouvait aider à prévenir et contrôler ces infections ? C’est l’objet d’une des recherches de Douglas Teodoro, professeur assistant au Département de radiologie et informatique médicale à l’Université de Genève (UNIGE) : « Nous cherchons à prédire le risque d’infection pour chaque nouveau ou nouvelle patiente, en construisant des modélisations représentant son parcours dans l’hôpital. Nous récoltons pour ce faire des données relatives aux lits et locaux occupés, au personnel ayant été en contact avec la personne, etc. L’algorithme gère tout cet historique. La mise en commun de cette masse de données génère de nouvelles informations sur les caractéristiques des patientes et patients infectés. À terme, l’idée est de pouvoir aider les équipes à introduire de nouvelles barrières pour réduire le risque de contamination. »

Dépister l’insuffisance rénale aiguë

Dans le Service de néphrologie et d’hypertension, une étude sur le rôle de l’intelligence artificielle (IA) dans l’identification des patients et patientes à risque d’insuffisance rénale aiguë pourrait bientôt voir le jour. Aux HUG, quelque 20 % des personnes sont concernées. Non soignée, cette maladie est lourde de conséquences : insuffisance rénale chronique, dialyse, allongement du séjour à l’hôpital et mortalité augmentée. « Aujourd’hui, pour la découvrir, il faut expressément la rechercher. Nous recourons pour cela à un système de scores. Mais grâce à l’IA et à ses puissants algorithmes, nous pourrions peut-être mieux identifier les personnes à risque dans tout l’hôpital et appliquer rapidement des mesures de prévention pour éviter les complications », explique la Pre Sophie De Seigneux, médecin-cheffe du Service de néphrologie et d’hypertension. Plusieurs travaux dans d’autres centres hospitaliers ont montré l’intérêt de l’IA dans ces situations.

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Watson, super assistant en oncologie

admin — Mon, 27 Apr 2020 12:31:10 +0000

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André Koller

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The project twins

L’inflation des données dans le domaine du cancer est massive. Le cerveau humain peut-il encore maîtriser, sans l’aide des machines, des connaissances en croissance exponentielle? Une réponse avec la création, en oncologie, d’une expertise en intelligence artificielle.

L’oncologie a connu cette dernière décennie une complexification croissante. On s’accorde désormais à penser que cette spécialité ne pourra bientôt plus être pratiquée sans l’assistance d’une intelligence artificielle. L’évaluation, lancée en 2019, du programme d’IBM Watson for Genomics prépare cet avenir proche.

Les HUG sont les premiers en Europe à tester ce logiciel de la gamme Watson. Pour le Dr Rodolphe Meyer, à l’origine de ce projet pilote, ce n’est pas un hasard. «Grâce à ma double formation en médecine et en informatique, rare dans les services informatiques hospitaliers, je comprends les besoins des médecins et parle leur langage. Pour convaincre des collègues, ce n’est pas inutile», sourit le directeur adjoint de la Direction des systèmes d’information.

Mais à quoi sert Watson for Genomics? Pour le comprendre, il faut savoir au moins deux choses. D’abord, que les tumeurs cancéreuses sont des amas de cellules dont la formation, la croissance et la durée de vie sont anormales. Ensuite, que ces anomalies se produisent quand le «programme» qui dirige la fabrication des cellules contient des erreurs. En termes plus scientifiques et précis: quand leur génome est altéré par des mutations cancérigènes.

«On utilise les machines pour décrypter vite et bien le profil génomique d’une tumeur. C’est-à-dire, pour lire lettre par lettre le code qui a produit des cellules défectueuses. Lorsque nous envoyons ce profil à IBM aux Etats-Unis, le logiciel se base sur des cas similaires pour proposer une liste des solutions thérapeutiques les mieux adaptées. Le tout en 15 minutes, au lieu des 3 à 8 heures actuelles», raconte Yann Christinat, bio-informaticien au Département diagnostique, qui a mis au point les outils informatiques nécessaires pour l’échange sécurisé des données.

Prudence

En janvier, quelque trente profils avaient été soumis à Watson for genomics. Afin d’établir des liens entre des mutations pathogènes et des traitements médicaux possibles, le logiciel d’IBM a passé en revue toute la littérature médicale. Soit quelque 30 millions d’articles, rapports, etc. Et cette gigantesque base de données est mise à jour et augmentée tous les trimestres.

Pour quels résultats? Le Dr Petros Tsantoulis, chef de clinique au Service d’oncologie, souhaite rester prudent: «Certains médias ont survendu l’efficacité de l’intelligence artificielle. Dans une spécialité comme l’oncologie, il est important de ne pas susciter de faux espoirs. Toutefois, nous avons eu quelques bonnes surprises. Watson a parfois déniché des ressources scientifiques qu’il aurait été difficile de trouver autrement. Comme des documents succincts et pertinents, publiés en marge d’un congrès, s’appliquant à la situation particulière d’un patient.» Si le potentiel semble être au rendez-vous, l’essentiel pour les HUG n’est pas d’optimiser ce logiciel-là.

«Nous préparons l’avenir. Nous construisons une expertise. Même si cet outil n’a pas un impact significatif dans l’immédiat, il s’intègre dans une stratégie de développement dans ce domaine. Car à terme, l’intelligence artificielle devrait au minimum faciliter une prise en charge d’excellente qualité et cohérente avec les connaissances scientifiques les plus récentes», conclut le Dr Tsantoulis. Le bilan final de ce projet est attendu fin 2021.

Confidentialité garantie

Les algorithmes de la gamme Watson sont basés sur la côte Est des Etats-Unis. C’est là-bas que les données sont traitées. «Un point essentiel du contrat avec IBM concerne la confidentialité. Pour garantir l’anonymat, les HUG n’envoient que le génome de la tumeur. Avec ça, il est pratiquement impossible d’identifier un patient. Ensuite, toutes les données sont détruites après chaque analyse. Par ailleurs, seules les personnes ayant signé un consentement spécifique autorisant les HUG à envoyer des informations hors des frontières nationales sont incluses dans ce projet pilote», rassure le Dr Rodolphe Meyer, directeur adjoint de la Direction des systèmes d’information.

L’IA aussi aux urgences

Depuis janvier, le Service des urgences adultes teste lui aussi une intelligence artificielle (IA). L’objectif de ce nouvel outil est de prioriser plus efficacement l’analyse des radiographies produites quotidiennement. «Le logiciel scanne toutes les images réalisées. Quand il repère un problème, il le signale aux radiologues pour les aider à mieux hiérarchiser leur travail», indique le Dr Rodolphe Meyer, directeur adjoint de la Direction des systèmes d’information.

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Dr Data, un nouveau spécialiste pour prendre soin de vos données médicales

admin — Thu, 12 Sep 2019 15:06:22 +0000

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Pulsations

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Pulsations

Dans son magazine TV de septembre 2019, Pulsations traite des données médicales informatiques, un bien précieux.

A l’ère du digital, ces données sont de plus en plus nombreuses, sensibles et sécurisées. Elles sont aussi au service des patients. Les HUG utilisent l’outil Watson for Genomics® d’IBM, un programme informatique d’intelligence artificielle, pour contribuer à des soins oncologiques encore plus personnalisés.

Egalement au travers du programme « mondossiermédical.ch », les patients disposent de l’historique de leur dossier médical et de leur parcours de soin.